特斯拉前 AI 主管警告称，自动驾驶技术仍面临诸多挑战。尽管特斯拉在自动驾驶领域取得了一定进展，但技术远未成熟。例如，复杂的路况、恶劣的天气条件以及突发情况等，都可能导致自动驾驶系统出现误判或失灵。而且，目前的自动驾驶技术对周围环境的感知能力还不够全面和准确，难以应对各种未知的风险。此外，数据安全和隐私问题也不容忽视，一旦数据被泄露，将给用户带来巨大的安全隐患。因此，自动驾驶技术的发展仍需不断努力和改进。

6月22日，特斯拉前AI主管安德烈·卡帕西在Y Combinator的AI创业学校活动上发表演讲，对自动驾驶技术的发展提出了警告。卡帕西，曾领导特斯拉Autopilot和FSD神经网络开发，强调尽管自动驾驶技术在过去12年取得了进展，但问题远未解决。他回忆起2013年在谷歌自动驾驶部门（现Waymo）的体验，指出尽管当时自动驾驶汽车表现出色，但至今仍在研发中。卡帕西认为，尽管Waymo等公司运营着自动驾驶车辆，但实际上仍依赖远程操控和人工参与。他预测，未来十年将是AI智能体的时代，但今年不会是AI智能体之年。