学者指出，律师可在法律研究与文书撰写两大领域应用生成式人工智能。在法律研究方面，能快速筛选大量法律资料并提供相关信息，提高研究效率。文书撰写上，可辅助起草各种法律文件，如合同、诉状等，节省时间和精力。

然而，也面临挑战。比如生成内容的准确性问题，可能出现法律条款解读错误等情况。还有数据隐私和安全隐患，律师处理的客户信息需严格保密。此外，过度依赖可能导致律师自身专业能力退化，忽视对法律细节的深入理解。所以，律师应合理利用其优势，同时应对好挑战。

中华全国律师协会官网中国律师网近日发布了浙江理工大学法学与人文学院副教授、网络法研究所执行所长郭兵的文章《生成式人工智能在律师法律服务中的应用及其边界》。郭兵指出，律师执业的核心在于法律咨询、法律文书等方面，生成式人工智能在这些领域均有着重要的应用潜能。

郭兵在文中介绍，随着大模型从通用基础能力向垂直场景深化、多模态融合与本土化落地的跨越式发展，包括法律服务在内的诸多行业领域面临着颠覆性的影响。人工智能技术很早就被应用在了法律领域，法律信息检索是其中最核心的功能。随着机器学习与自然语言处理等技术的迅猛发展，人工智能在法律服务中的应用日益多元化。

“不论是国内还是国外，律师及律所一直在探索借助人工智能技术优化法律服务。随着生成式人工智能的快速崛起，律师在法律研究、日常工作、对外宣传等诸多方面的能力都可以借助大模型技术工具得以提升。律师执业的核心在于法律咨询、法律文书等方面，生成式人工智能在这些领域均有着重要的应用潜能。”郭兵表示。

他分析了两种应用潜能：

——法律信息检索。在大模型出现前，律师可以通过各种免费的网络信息平台进行法律或者案例检索，也可以通过付费方式获取不同的专业化法律信息检索服务。大模型出现后，律师通过合理的提示，可以免费获得相对精准的检索结果，一定程度上节省了时间和费用成本。同时，对律师而言，生成式人工智能赋能法律信息检索既是机遇也是挑战。随着大模型的继续迭代并逐渐融入民众的日常生活，普通百姓的法律信息检索能力也会不断提升，这将进一步考验律师的法律服务能力。

——法律文书生成。在大模型出现前，人工智能技术就已经逐步应用到各类法律文本审查或生成场景中，但由于文书生成的形式和质量的局限，这类服务无法有效满足用户需求。然而，生成式人工智能对法律文书的生成产生了较大的影响。通过大模型，律师能够极为迅捷地获取几乎任何形式的法律文书，而且可以通过提示不断调整优化法律文书的内容质量。法律文书生成极大地提升了律师日常工作效率，同样也会对律师服务形成根本性的挑战。越来越多的当事人选择大模型生成法律文书，从而自助完成法律救济。“如果说诉讼服务在庭审等关键环节律师仍将发挥重要作用的话，在非诉服务中律师将面临更大的挑战。越来越多的法律科技公司通过引入大模型，以较低的费用为非诉客户提供服务。”

郭兵同时指出，生成式人工智能在法律服务领域有着诸多优势和应用潜能，但也存在着多方面的挑战。律师执业过程中有必要对大模型应用于法律服务的局限性（如大模型生成与事实不符的内容）有清晰的认识，也要高度重视大模型应用潜在的数据安全和职业伦理风险（如保密义务方面的风险）。

文｜记者 董柳